工場全体の“無人化率”を高めるための優先導入工程とは

事例紹介

人手不足が深刻化する中、「工場の無人化」を目指す企業が増えています。
しかし、「すべての工程を一気に自動化・無人化する」のは、コスト的にも技術的にも現実的ではありません。

そこで重要になるのが、「どの工程から無人化を進めれば効果的か?」という戦略的な優先順位の設定です。
この記事では、工場全体の無人化率を高めるために、まずどの工程から自動化・無人化を進めるべきかをわかりやすく解説します。

無人化率とは?

無人化率とは、工場全体の中で「人の介在なく稼働している工程の割合」を示す指標です。
単に「何人削減できたか」ではなく、「どこまで人の手を離れて自律稼働できているか」に注目するのがポイントです。

この無人化率を段階的に高めるためには、「無人化しやすい工程」から着手し、成果を積み重ねていく必要があります。

優先導入すべき5つの工程

搬送・仕分け工程

【理由】
単純で繰り返しが多く、作業の標準化がしやすい。
また、AGV(無人搬送車)やコンベアシステムの導入事例も豊富。

【導入効果】

  • 作業者の移動距離を削減
  • 荷物落下や接触などの事故リスクを低減
  • 夜間稼働も容易に

検査工程(特に外観検査)

【理由】
AI画像認識やディープラーニングを活用した検査自動化が進展中。
人による目視検査は疲労や個人差の影響を受けやすいため、代替効果が大きい。

【導入効果】

  • 検査品質の安定化
  • 記録データの自動蓄積
  • 作業者の精神的負担を軽減

梱包・箱詰め工程

【理由】
決まったサイズ・形状の製品であれば、ロボットアーム+カメラで対応可能。
特にパレタイジング(製品積み付け)は導入が進んでいる。

【導入効果】

  • 繰り返し作業の自動化による疲労軽減
  • 出荷準備のスピードアップ
  • 女性・高齢者でも管理業務にシフト可能

単純な組立工程

【理由】
部品の形状や工程が単純であれば、協働ロボットや自動ネジ締め機などで置き換え可能。
標準化された製品ラインでは特に導入しやすい。

【導入効果】

  • 安定した品質の維持
  • 作業教育の簡素化
  • 人手不足の影響を受けにくくなる

記録・帳票入力などの事務処理

【理由】
IoT機器やセンサーからの自動データ収集、RPAによる帳票作成など、非製造領域の無人化も可能。

【導入効果】

  • ミスのない記録・送信処理
  • リアルタイムな可視化
  • 生産管理者の業務負担を削減

工程選定時のチェックポイント

導入を進める際は、以下の観点から優先順位を判断しましょう。

  • 反復性が高いか?(標準化しやすい)
  • 人的負担が大きいか?(安全・疲労・退職リスク)
  • トレーサビリティが求められるか?(記録が必要)
  • 夜間・休日の稼働ニーズがあるか?

このように、“自動化しやすさ × 導入効果の大きさ”で工程を絞ると、無人化率を効率的に高めていくことが可能です。

実例:段階導入で無人化率60%を達成

ある電子部品メーカーでは、以下の順序で無人化を進めました。

  1. AGVによる構内搬送の自動化
  2. AI画像認識による外観検査導入
  3. 梱包工程のロボット化
  4. 組立の一部を協働ロボットへ移行
  5. 記録・分析をIoTとRPAで統合

結果として、従来の“20人で24時間稼働”から“8人で同等の生産能力”に改善。
現場の負担も大幅に軽減され、再雇用・女性スタッフの活用も進みました。

まとめ:小さく始めて、確実に無人化率を上げる

工場の無人化は、「一気にすべて無人にする」ものではありません。
まずは“効果が見えやすく、技術的ハードルが低い工程”から着手し、段階的に展開していくことが成功のカギです。

  • 搬送、検査、梱包などの繰り返し作業から着手
  • 現場の声を聞きながら、改善と展開を繰り返す
  • 人が“価値ある作業”に集中できる環境づくりへ

これが、持続可能な“無人化×人間力”の工場づくりの第一歩となるのです。

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