エコラベル対応に向けた生産プロセスの自動化支援

事例紹介

環境意識が高まるなか、製品が環境に優しいことを示す「エコラベル」が国内外で注目されています。

消費者や取引先は、製品を選ぶ際にエコラベルの有無を重視する傾向が強まっており、製造業でもこのラベル取得が競争力のカギになっています。

しかし、エコラベルを取得するには、生産プロセス全体で厳密な環境基準を満たす必要があり、その対応は簡単ではありません。 ここで役立つのが、自動化技術を活用した「プロセス支援」です。

この記事では、初心者の方にも分かりやすく、エコラベル取得に向けた自動化の支援内容と事例を解説します。


エコラベルとは何か?

エコラベルとは、製品が環境に配慮して作られていることを証明する認証マークです。代表的なものには以下があります。

  • エコマーク(日本)
  • ブルーエンジェル(ドイツ)
  • EUエコラベル(欧州)
  • グリーンシール(アメリカ)

取得には、省エネ・省資源・廃棄物削減・有害物質管理などの要件を満たす必要があり、製造過程の透明性も重要視されます。


エコラベル取得で求められる生産現場の要件

エコラベル取得のため、製造現場では次のような取り組みが求められます。

  1. エネルギー消費の最適化(省エネ)
  2. 原材料の効率使用(省資源)
  3. 廃棄物・排出物の管理(廃棄物削減・再資源化)
  4. 有害物質の使用制限・排除
  5. トレーサビリティの確保(記録と追跡性)

これらを手作業や人力管理だけで対応するのは現実的ではなく、ここに「自動化支援」が大きな力を発揮します。


自動化が支援する5つのポイント

エネルギー・資源使用の「見える化」と自動制御

IoTセンサーやエネルギーマネジメントシステム(EMS)を使い、電力・ガス・水などの使用状況をリアルタイムでモニタリング。AIが無駄を検出し、省エネ制御を自動で実施します。

これにより、「省エネ目標を達成」しやすくなります。


廃棄物削減プロセスの自動化

  • 不良品の発生をAIカメラで検知し、自動で原因を分析・改善提案
  • 切りくずや廃材の自動回収・再利用ラインを構築
  • 廃液・廃ガスもセンサーで検出し、自動的に安全処理

これにより、エコラベルで求められる「廃棄物最小化」の条件に対応できます。


有害物質の使用管理とアラートシステム

薬品・塗料などを使用する工場では、自動供給装置と濃度センサーを連動させ、有害物質の過剰使用や漏れを検知・防止

基準値を超えた場合はアラートが発報され、即対応が可能です。


トレーサビリティシステムの自動記録

工程管理システムとバーコード・RFIDを組み合わせ、原材料入荷から出荷までの流れを自動的にデータベース化

  • いつ、どの設備で、どんな作業を行ったかを正確に記録
  • エコラベル申請時の「監査証拠」として活用できる

レポート生成の自動化

取得したデータをもとに、CO₂排出量・省エネ実績・リサイクル率などの報告書を自動作成

エコラベル申請時や社内外報告用の資料作りが簡単になります。


実際の導入事例

事例①:電子機器メーカーの省エネ&トレーサビリティ対応

  • 設備ごとに電力量計を設置、AIが省エネ最適化
  • RFIDとMES(製造実行システム)で全品番の製造履歴を自動記録
  • エコマーク認証を取得し、販売先での信頼性が向上

事例②:プラスチック工場の廃棄物管理

  • 成形不良をAI画像検査が自動検知し、不良率を60%削減
  • 廃材は自動回収ラインで再ペレット化→再投入
  • 廃棄物管理台帳を自動で作成し、グリーン購入法にも対応

導入時の注意点

ポイント内容
① 対象範囲の明確化どの工程を自動化するか、重点を決める
② 既存設備との連携PLCや既存ラインと連携できる機器を選ぶ
③ 現場教育の実施現場スタッフが「なぜ自動化するのか」を理解しておくこと
④ 監査を見据えた運用エコラベル認証の監査時に備えて、定期的なデータチェックを行う

今後の展望

今後は、エコラベル基準も厳しくなり、スコープ3排出量やライフサイクル全体の環境負荷も重視されるようになります。AI・クラウド・5Gなどの進化により、さらに高度な環境管理と自動化が標準化していくでしょう。

また、企業ブランド力向上や海外展開の条件として、エコラベルの取得が「必須条件」になる時代が到来すると考えられます。


まとめ

エコラベル取得は単なる「環境マーク」ではなく、企業の信頼性・競争力・持続可能性を示す重要な証です。自動化技術を活用することで、環境基準を満たしつつ、効率よく申請・管理ができる体制が整います。

今後の市場競争を勝ち抜くためにも、「環境と効率を両立する生産プロセスづくり」を自動化の力で実現していきましょう。

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